Forschungsthemen
Nachfolgend finden Sie eine Übersicht der Themen, zu denen die verschiedenen Arbeitsgruppen des Instituts forschen.
Bioinformatik
Sequenz-, ChIP-chip- und Expressionsdatenanalyse, Maschinelles Lernen,
Bayessche Statistik
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Bioinformatik und Mustererkennung
Bildverarbeitung mit Fokus auf Registrierung, Segmentierung, Matching und Tracking in Anwendungen der Lebenswissenschaften und Mensch-Machine-Interfaces. Statistische Ansätze zur Modellierung und Vorhersage von DNA-Signalen.
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Computational Humanities / eHumanities
Kollationierung und Alignierung von Texten, Paraphrasenextraktion, Word Mover's Distance, Visualisierung von Korrespondenznetzen, Digitale Arbeitsumgebungen für Geisteswissenschaftler*innen
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Datenbanken und Informationssysteme
Deduktive Datenbanken, Nichtmonotones Schließen, Logische und Funktionale Programmierung, Analyse von SQL-Anfragen, Data- und Text-Mining, Fraktale Datenanalyse, Web- und Dokumentsuche
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Datenstrukturen und Effiziente Algorithmen
Algorithm Engineering, Graphenalgorithmen, kombinatorische Optimierung, parallele Algorithmen, Optimierung im öffentlichen Verkehr, GIS, GPU-Programmierung, Netzwerkanalyse
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Rechnerarchitektur und Hardwaretechnik
IT-Sicherheit, Formale Hardwareverifikation, Schaltungssynthese, Hardwarebeschreibungssprache VHDL.
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Software-Engineering und Programmiersprachen
Domänenspezifische Sprachen, Modellbasierte Codegenerierung, Compilerbau, Cloud Computing, Service-Orientierte Architekturen, Übersetzer und modellbasierte Codegeneratoren (insbesondere Verifikation), Verifikation und Validierung von Komponententsystemen und service-orientierten Architekturen
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