Abgeschlossene Abschlussarbeiten
2026
- Philipp Reinhardt, Vergleich von segmentierungsfreien Methoden
zur bildbasierten Unterscheidung von Pflanzenzellen (Bachelorarbeit)
- Benedikt Vogl, Spektrale Graph-Deskriptoren für die
Formanalyse von Zellen (Bachelorarbeit)
2025
- Jan Philipp Bittner, Defect Localization Using Thermography (Masterarbeit), in Kooperation mit Dr. Volker Naumann (Fraunhofer Center for Silicon Photovoltaics CSP, Halle)
- Justus Eggert, Automatische Detektion von Farbreferenztafeln in
Feldaufnahmen (Bachelorarbeit)
- Nico Fehrecke, Extraktion von Tiefeninformationen aus Bildern von Hanfstroh (Bachelorarbeit)
- Benjamin Heßmer, Surrogate Supervision - Eine Untersuchung zum domänenspezifischen Vortraining am Beispiel von Pflanzenbildern (Masterarbeit)
- Joris Kästner, Multiple Instance Learning in der Bildanalyse (Bachelorarbeit)
- Moritz Wendekamm, Detektion von Autos in Luftbildern (Bachelorarbeit)
2024
- Helene Cyris, Analyse und Vergleich verschiedener Formmerkmale für Zellen (Bachelorarbeit)
- Ari L. Göttlich, Segmentieren von Bildern mit Hilfe von Autoencodern (Bachelorarbeit)
- Eric W. Herbert, Segmentierungsfreie Klassifikation von Zellbildern (Bachelorarbeit), in Kooperation mit Prof. Dr. Katharina Bürstenbinder (Fachbereich Biologie, Philipps-Universität Marburg)
- Julian M.F. Vorpahl, Deep Learning-Based Classification of Out-of-Plane
Artifacts in Preoperative and Postoperative Lateral X-rays of Lumbar and Thoracic Vertebral Bodies (Bachelorarbeit), in Kooperation mit Raylytic
2023
- Matilda Ehle, Quantifizierung von meiotischen Rekombinationsereignissen mithilfe der Segmentierung und Klassifikation von Bivalentkonfigurationen in der Metaphase I (Bachelorarbeit), in Zusammenarbeit mit Dr. Steven Dreissig (Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften, MLU Halle)
- Johannes Huck, Deep-Learning-Methoden für die Bildsegmentierung auf Basis von Weak Annotations und synthetischen Trainingsdaten (Masterarbeit)
- Christian M. Richter, Studien über den Einfluss von Trainingsdaten bei verschiedenen Trainingsmethoden von Neuronalen Netzen auf die Performanz bei Segmentierungsaufgaben und Bildkodierung mit Autoencodern (Bachelorarbeit)
- Nina Roßbach, Formanalyse von Blattepidermiszellen mit
Methoden des maschinellen Lernens (Bachelorarbeit), in Zusammenarbeit mit Dr. Katharina Bürstenbinder (IPB Halle)
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