Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

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Dr. Birgit Möller

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Mustererkennung und Bioinformatik
Institut für Informatik
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg  
Von-Seckendorff-Platz 1
06099 Halle (Saale)

Raum: 4.12
Tel:   ++49-345-55-24745  
Fax:   ++49-345-55-27039
Email: birgit.moeller_AT_informatik.uni-halle.de

GnuPG/PGP: Key (ID: 8E3CC612)

Fingerprint: E267 9570 BC3A D0A5 C4B9  A850 A614 8303 8E3C C612

Hier finden Sie meinen Lebenslauf.

Sie sind auch eingeladen, mir auf ResearchGate    zu folgen.

Publikationsliste

Publications

Liste der Veröffentlichungen

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Forschungsinteressen

  • Digitale Bildverarbeitung und -analyse
  • Maschinelles Sehen
  • Musteranalyse und -erkennung
  • Maschinelles Lernen und Data Mining
  • Analyse von biomedizinischen und biologischen Bilddaten
  • Bildsegmentierung
  • Aktives Computersehen
  • Bildfolgen-Verarbeitung & Tracking
  • Mensch-Maschine-Interaktion & Robotik

Aktuelle Forschungsthemen und Projekte

Aktuelle Forschung

Aktuelle Arbeiten

Meine aktuellen Arbeiten konzentrieren sich hauptsächlich auf die automatische Analyse und Interpretation von biomedizinischen Bilddaten, d.h. insbesondere von 2D- und 3D-Mikroskopbildern. Schwerpunktmäßig geht es dabei gerade um eine Analyse von Formmerkmalen von Pflanzenzellen sowie um die automatische Quantifizierung subzellulärer Strukturen. Des Weiteren entwickeln wir mit rhizoTrak gerade ein Fiji-Plugin zur manuellen Annotation von Minirhizotronbildern, das perspektivisch auch um Methoden zur automatischen Segmentierung der Bilder erweitert werden soll.

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Tools, Bibliotheken, Software

rhizoTrak Tool    

rhizoTrak

rhizoTrak ist ein Softwaretool zur komfortablen, manuellen Annotation von Wurzelbildern. Es ist insbesondere darauf ausgelegt, Zeitserien dieser Bilder, wie sie beispielsweise mit Hilfe der Minirhizotrontechnik aufgenommen werden, effizient handhaben und benutzerfreundlich annotieren zu können.

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CytoskeletonAnalyzer2D

CytoskeletonAnalyzer2D

Das Tool dient zur Quantifizierung von strukturellen Ähnlichkeiten und Unterschieden im Cytoskelett, d.h. in der Organisation von Aktin- oder Mikrotubulistrukturen, von Zellen.

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PaCeQuant - High-Troughput Quantification of Cell Shape

PaCeQuant

A Tool for High-Throughput Quantification of Pavement Cell Shape Characteristics

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MiToBo Cell Counter

MiToBo Cell Counter

An ImageJ/Fiji plugin for semi-automatic labeling and counting of spot-like structures and small cells in images. The plugin is based on the popular ImageJ CellCounter    plugin by Kurt De Vos and extends its functionality towards improved usability and integration of automatic segmentation algorithms.

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MiToBo - A microscope image analysis toolbox

MiToBo

A microscope image analysis toolbox

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Alida - Advanced Library for Integrated Development of Data Analysis Applications

Alida

Advanced Library for Integrated Development of Data Analysis Applications

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