Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

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Forschungsprojekte

Ausgaben und Sortierung in Deduktiven Datenbanken

Ziel dieses Projektes ist es, Ausgaben (z.B. zur Erzeugung von Webseiten) deklarativ mittels Datalog zu beschreiben.

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BigFlow-Projekt

BigFlow

BigFlow is a data-driven workflow approach to mediate between data preparation, machine learning and interactive, visual data exploration in big data applications.

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Effiziente Anfrageauswertung in Deduktiven Datenbanken

Deduktive Datenbanken verwenden die logische Programmiersprache Datalog sowohl für Datenbank-Abfragen als auch für die Anwendungsprogrammierung. Ziel dieses Projektes ist es, die Anfrage- und Programmauswertung in deduktiven Datenbanken zu beschleunigen.

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Logische Programierung und Parser

Logische Programierung und Parser

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Long Range Correlations

Long Range Correlations

Records, each consisting of a set of simple objects from a data space, exhibit correlations that are non-

local in the dataspace. A new class of mixture models is developed that capture such long range corrations.

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Nichtmonotone Negation in der logischen Programmierung

Für die Negation in der logischen Programmierung gibt es viele vorgeschlagene Semantiken, wir konnten u.a. einige wichtige durch Eigenschaften charakterisieren.

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Semantische Fehler in SQL

In diesem Projekt wird die Erkennung semantischer Fehler in SQL-Anfragen untersucht. Heutige DBMS geben auch in offensichtlichen Fällen keine Warnung aus.

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SQL-Game

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TopicExplorer

TopicExplorer

TopicExplorer is a web-based visual analytics system to explore data with topic models. Main current application is the analysis of Japanese blogs.

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